بیماری ترک های پیاده روی بزرگراه: برنامه بازرسی و شناسایی خودکار MYUAV DRONE
سابقه درخواست
▶ لزوم بازرسی گشتگاهی برای ترک ها و بیماری ها در پیاده روی بزرگراه
بزرگراه ها شریان های مهم حمل و نقل هستند که فشار ترافیک تعداد زیادی از وسایل نقلیه را تحمل می کنند. ترک ها یک نوع بیماری سطح جاده هستند. اگر به موقع تعمیر نشود،ممکن است منجر به مشکلاتی مانند گسستن جاده و سقوط شود.، که بر ایمنی و نظم ترافیک تاثیر می گذارد. بنابراین، لازم است که بازرسی در مورد ترک ها و بیماری های سطح جاده انجام شود.
▶ مزایایی که از بررسی بیماری های سطح جاده (شکاف) می توان به دست آورد
(1) بهبود کارایی
MYUAV DRONE می تواند به سرعت مساحت زیادی از سطوح جاده را پوشش دهد، کاهش اتلاف منابع انسانی و هزینه های زمانی.MYUAV DRONE می تواند وظایف تشخیص ترک را سریعتر انجام دهد.
(2) دقت را افزایش دهید
ضبط و ثبت در زمان واقعی ترک ها در سطح جاده، اجتناب از قضاوت اشتباه ذهنی و تشخیص از دست رفته توسط انسان ها. با استفاده از تکنیک هایی مانند پردازش تصویر و یادگیری ماشین،تجزیه و تحلیل خودکار و طبقه بندی ترک ها می تواند برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان تشخیص انجام شود..
(3) بهبود امنیت
ترک ها یک وضعیت شایع بیماری های سطح جاده هستند و اگر به موقع تعمیر نشود، می تواند خطرات بالقوه ای را برای ایمنی جاده ایجاد کند.استفاده از MYUAV DRONE برای تشخیص ترک ها می تواند در زمان مناسب ترک های جاده را شناسایی و ثبت کند، ارائه اطلاعات به موقع و دقیق برای بخش های مربوطه و تسهیل نگهداری و تعمیر.
(4) کاهش هزینه ها
روش سنتی تشخیص ترک نیاز به نیروی انسانی و زمان زیادی دارد و انجام بازرسی های جامع در طیف گسترده ای از سطوح جاده گران است.انجام بازرسی های شکاف بر روی MYUAV DRONE می تواند هزینه های عملیاتی را کاهش دهد، بهبود کارایی و دقت تشخیص و در نتیجه کاهش هزینه های نگهداری و تعمیر برای بخش های مربوطه.
کاربرد فنی الگوریتم تشخیص ترک
(1) کسب تصویر
MYUAV DRONE مجهز به یک دوربین یا سنسور با وضوح بالا برای گرفتن عکس در زمان واقعی یا انجام بازرسی منظم از سطح جاده و به دست آوردن داده های تصویری از سطح جاده است.
(2) پیش پردازش تصویر
پردازش مقدماتی داده های تصویر جمع آوری شده، از جمله از بین بردن تصویر، مقیاس خاکستری، افزایش کنتراست و سایر عملیات.تصویرهای پاک کننده و تقویت کننده برای تشخیص و تشخیص شکاف های بعدی مفید هستند.
(3) تشخیص ترک
استخراج مناطق شکاف بالقوه از تصاویر پیش پردازش شده از طریق الگوریتم هایی مانند تشخیص لبه، پردازش مورفولوژیکی و فیلتر کردن.
(4) استخراج ویژگی
استخراج ویژگی ها از مناطق تشخیص داده شده، مانند رنگ، بافت، شکل و غیره، کمک می کند تا ترک ها را از سایر بافت های جاده یا عوامل تداخل سایه تشخیص دهد.
(5) طبقه بندی و شناخت
استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند ماشین های بردار پشتیبانی، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و غیره برای طبقه بندی و تشخیص ویژگی های ترک استخراج شده. هنگام آموزش یک مدل،تعداد زیادی از تصاویر شکسته شده می توانند به عنوان داده های آموزشی استفاده شوند.، که به مدل اجازه می دهد تا به طور خودکار ترک های واقعی را تشخیص دهد.
▶ اصول الگوریتم تشخیص ترک
سیستم بازرسی تشخیص بیماری های جاده ای بر اساس الگوریتم های یادگیری عمیق برای آموزش تصاویر بیماری های شکاف جاده ای است و در نتیجه به تشخیص شکاف جاده ای، بخش بندی،و آمارالگوریتم دارای ویژگی های کارایی بالا، دقت و ثبات است و می تواند به طور مداوم داده های عکس جاده ای را در زمان واقعی تشخیص دهد.می تواند به طور خودکار شکاف های بالاتر از 5 میلی متر را در جاده شناسایی کند و نرخ تشخیص بیش از 85٪ را تضمین کند.
یادگیری عمیق از حالت آموزش انتقال برای آموزش استفاده می کند که می تواند سازگاری بالایی با سناریوهای مختلف داشته باشد و می تواند با توجه به نیازهای مشکلات خاص برای ارتقاء هدف قرار گیرد.با حفظ قابلیت به روزرسانی پایدار الگوریتم، می تواند در پس زمینه به روزرسانی شود تا سرعت تشخیص سریعتر، دقت تشخیص بالاتر و انواع بیشتری از توابع تشخیص بیماری را به دست آورد.که می تواند به طور مداوم مجموعه ای از الگوریتم ها را در چرخه سخت افزار بهبود بخشد.
طرح طراحی و اجرای سیستم و اجرای آن
▶ معماری سیستم
آخر آسمان: پلتفرم پرواز MYUAV DRONE، دوربین با وضوح بالا
پایان زمین: کنترل از راه دور، ایستگاه زمینی
--دروون راه حل ارائه دهنده--
MYUAV® TECHNOLOGIES CO., LTD.
شماره مالیات: 91320118MA275YW43M شماره ثبت قانونی: 320125000443821
اضافه کنید: شماره 89، خیابان پینگلیانگ، منطقه جیان، نانجینگ، چین 210019
M: myuav@myuav.com.cn T: +86 25 6952 1609 W: en.myuav.com.cn
[احتیاط]MYUAV TM تولید کننده محصولات دفاعی است و تحت مدیریت امنیتی توسط یک آژانس دولتی است.
نقشه ها، مواد، نمونه ها و غیره که توسط ما ارائه شده اند تنها برای اهداف ارائه شده استفاده می شوند.